Kronos Web UI
Kronos金融预测模型的Web用户界面，提供直观的图形化操作界面。
✨ 功能特性
- 多格式数据支持: 支持CSV、Feather等格式的金融数据
- 智能时间窗口: 固定400+120数据点的时间窗口滑条选择
- 真实模型预测: 集成真实的Kronos模型，支持多种模型大小
- 预测质量控制: 可调节温度、核采样、样本数量等参数
- 多设备支持: 支持CPU、CUDA、MPS等计算设备
- 对比分析: 预测结果与实际数据的详细对比
- K线图显示: 专业的金融K线图表展示
🚀 快速开始
方法1: 使用Python脚本启动
cd webui
python run.py
方法2: 使用Shell脚本启动
cd webui
chmod +x start.sh
./start.sh
方法3: 直接启动Flask应用
cd webui
python app.py
启动成功后，访问 http://localhost:7070
📋 使用步骤
- 加载数据: 选择data目录中的金融数据文件
- 加载模型: 选择Kronos模型和计算设备
- 设置参数: 调整预测质量参数
- 选择时间窗口: 使用滑条选择400+120数据点的时间范围
- 开始预测: 点击预测按钮生成结果
- 查看结果: 在图表和表格中查看预测结果
🔧 预测质量参数
温度 (T)
- 范围: 0.1 - 2.0
- 作用: 控制预测的随机性
- 建议: 1.2-1.5 获得更好的预测质量
核采样 (top_p)
- 范围: 0.1 - 1.0
- 作用: 控制预测的多样性
- 建议: 0.95-1.0 考虑更多可能性
样本数量
- 范围: 1 - 5
- 作用: 生成多个预测样本
- 建议: 2-3 个样本提高质量
📊 支持的数据格式
必需列
open: 开盘价high: 最高价low: 最低价close: 收盘价
可选列
volume: 成交量amount: 成交额（不用于预测）timestamps/timestamp/date: 时间戳
🤖 模型支持
- Kronos-mini: 4.1M参数，轻量级快速预测
- Kronos-small: 24.7M参数，平衡性能和速度
- Kronos-base: 102.3M参数，高质量预测
🖥️ GPU加速支持
- CPU: 通用计算，兼容性最好
- CUDA: NVIDIA GPU加速，性能最佳
- MPS: Apple Silicon GPU加速，Mac用户推荐
⚠️ 注意事项
amount列不会被用于预测，仅用于显示- 时间窗口固定为400+120=520个数据点
- 确保数据文件包含足够的历史数据
- 首次加载模型可能需要下载，请耐心等待
🔍 对比分析
系统会自动提供预测结果与实际数据的对比分析，包括：
- 价格差异统计
- 误差分析
- 预测质量评估
🛠️ 技术架构
- 后端: Flask + Python
- 前端: HTML + CSS + JavaScript
- 图表: Plotly.js
- 数据处理: Pandas + NumPy
- 模型: Hugging Face Transformers
📝 故障排除
常见问题
- 端口占用: 修改app.py中的端口号
- 依赖缺失: 运行
pip install -r requirements.txt - 模型加载失败: 检查网络连接和模型ID
- 数据格式错误: 确保数据列名和格式正确
日志查看
启动时会在控制台显示详细的运行信息，包括模型状态和错误信息。
📄 许可证
本项目遵循原Kronos项目的许可证条款。
🤝 贡献
欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个Web UI！
📞 支持
如有问题，请查看：
- 项目文档
- GitHub Issues
- 控制台错误信息