Charles 1f394cace3 feat: 添加Kronos Web UI完整功能

- 集成Kronos模型（mini/small/base）
- 支持CPU/CUDA/MPS设备选择
- 时间窗口滑条选择器（400+120固定窗口）
- 预测质量参数控制（Temperature, Top-P, Sample Count）
- 预测vs实际数据对比分析
- 完整的Flask后端和现代化前端界面
- 支持CSV和Feather格式数据文件
- 完整的启动脚本和文档

2025-08-26 16:19:21 +08:00

3.4 KiB

Raw Blame History

Kronos Web UI

Kronos金融预测模型的Web用户界面，提供直观的图形化操作界面。

✨ 功能特性

多格式数据支持: 支持CSV、Feather等格式的金融数据
智能时间窗口: 固定400+120数据点的时间窗口滑条选择
真实模型预测: 集成真实的Kronos模型，支持多种模型大小
预测质量控制: 可调节温度、核采样、样本数量等参数
多设备支持: 支持CPU、CUDA、MPS等计算设备
对比分析: 预测结果与实际数据的详细对比
K线图显示: 专业的金融K线图表展示

🚀 快速开始

方法1: 使用Python脚本启动

cd webui
python run.py

方法2: 使用Shell脚本启动

cd webui
chmod +x start.sh
./start.sh

方法3: 直接启动Flask应用

cd webui
python app.py

启动成功后，访问 http://localhost:7070

📋 使用步骤

加载数据: 选择data目录中的金融数据文件
加载模型: 选择Kronos模型和计算设备
设置参数: 调整预测质量参数
选择时间窗口: 使用滑条选择400+120数据点的时间范围
开始预测: 点击预测按钮生成结果
查看结果: 在图表和表格中查看预测结果

🔧 预测质量参数

温度 (T)

范围: 0.1 - 2.0
作用: 控制预测的随机性
建议: 1.2-1.5 获得更好的预测质量

核采样 (top_p)

范围: 0.1 - 1.0
作用: 控制预测的多样性
建议: 0.95-1.0 考虑更多可能性

样本数量

范围: 1 - 5
作用: 生成多个预测样本
建议: 2-3 个样本提高质量

📊 支持的数据格式

必需列

open: 开盘价
high: 最高价
low: 最低价
close: 收盘价

可选列

volume: 成交量
amount: 成交额（不用于预测）
timestamps/timestamp/date: 时间戳

🤖 模型支持

Kronos-mini: 4.1M参数，轻量级快速预测
Kronos-small: 24.7M参数，平衡性能和速度
Kronos-base: 102.3M参数，高质量预测

🖥️ GPU加速支持

CPU: 通用计算，兼容性最好
CUDA: NVIDIA GPU加速，性能最佳
MPS: Apple Silicon GPU加速，Mac用户推荐

⚠️ 注意事项

amount列不会被用于预测，仅用于显示
时间窗口固定为400+120=520个数据点
确保数据文件包含足够的历史数据
首次加载模型可能需要下载，请耐心等待

🔍 对比分析

系统会自动提供预测结果与实际数据的对比分析，包括：

价格差异统计
误差分析
预测质量评估

🛠️ 技术架构

后端: Flask + Python
前端: HTML + CSS + JavaScript
图表: Plotly.js
数据处理: Pandas + NumPy
模型: Hugging Face Transformers

📝 故障排除

常见问题

端口占用: 修改app.py中的端口号
依赖缺失: 运行 pip install -r requirements.txt
模型加载失败: 检查网络连接和模型ID
数据格式错误: 确保数据列名和格式正确

日志查看

启动时会在控制台显示详细的运行信息，包括模型状态和错误信息。

📄 许可证

本项目遵循原Kronos项目的许可证条款。

🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个Web UI！

📞 支持

如有问题，请查看：

项目文档
GitHub Issues
控制台错误信息

3.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape