ESP32 压力传感器数据采集与回看系统
本项目实现：
- 后端 API：接收设备上传数据、查询列表、查询详情、删除、批量导出
- 前端页面：记录列表页、详情页（时序曲线、直方图、散点图）
- 数据库：Prisma + PostgreSQL（
Recording表）
环境变量
DATABASE_URL：PostgreSQL 连接串（已在.env中配置）SAMPLE_RATE_HZ：采样率（默认42.67），用于计算时长ADMIN_TOKEN：可选，若设置则删除接口需请求头x-admin-token: <token>
安装与运行
# 安装依赖
npm install
# 生成 Prisma Client
npx prisma generate
# 初始化数据库（开发库）
# 建议：如果当前数据库已存在其他表，请使用独立 schema，例如：
# 修改 .env 为 ...?schema=esp32 后再执行迁移
npx prisma migrate dev --name init-recording-table
# 启动开发环境
npm run dev
如果数据库为共享库且不便迁移，建议将连接串中的 schema 改为自定义（例如 esp32），避免与既有表冲突：
postgresql://user:pass@host:5432/dbname?schema=esp32
如需强制重置（会清空数据），开发环境可用：
npx prisma migrate reset --force
API 速览
POST /api/data：接收{"code": number[], "fit"?: {a,b}, "recStartMs"?: number, "recEndMs"?: number }，最大 4096 点；若提供recStartMs/recEndMs（毫秒），后端将用它们计算duration（秒）GET /api/records：分页、筛选（日期、是否拟合）、排序（时间/时长/最大值）GET /api/records/:id：详情，返回完整code[]、统计与拟合参数DELETE /api/records/:id：删除（若设置ADMIN_TOKEN则需携带x-admin-token）POST /api/export：批量导出ids[]为csv | json
页面
- 列表页
/：过滤、分页、卡片视图 - 详情页
/records/:id：基本信息、统计、时序曲线（码值/力值双轴）、直方图、线性度散点图、导出 CSV
备注
- 数据库存储
code_data为Int[]（PostgreSQL 数组） - 时长
duration = sampleCount / SAMPLE_RATE_HZ（默认42.67） - 导出 CSV 的时间列使用
i * (duration / sampleCount)计算，避免采样率变更带来的误差